⑴ 如何用python 取所有股票一段时间历史数据
各种股票软件,例如通达信、同花顺、大智慧,都可以实时查看股票价格和走势,做一些简单的选股和定量分析,但是如果你想做更复杂的分析,例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘,所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库,然后再通过其他工具,例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析,这样就能实现更多目的了。
⑵ 怎么用python计算股票
作为一个python新手,在学习中遇到很多问题,要善于运用各种方法。今天,在学习中,碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。
第一种:
读取数据并建立函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二种:
利用pandas里面的方法:
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三种:
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
总结:python是一种非常好的编程语言,一般而言,我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想,但是,众所周知,python中里面的有很多科学计算包,里面有很多方法可以快速解决计算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法,提高运算速度。
⑶ 怎样用python处理股票
用Python处理股票需要获取股票数据,以国内股票数据为例,可以安装Python的第三方库:tushare;一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料,或者在tushare的官网上查询说明文档。
⑷ python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码
首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码,然后分析这个网站股票代码的存放方式,再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码
⑸ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了,所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户,正规的法子是华宝,国信,兴业这样愿意给接口的券商,但貌似开户费很高才给这权利,而且只有lts,ctp这样的c++接口,没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口,支持部分券商,但也贵,几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法,很复杂的,就是模拟键盘鼠标去操作一些软件,比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改,不过T+1的规则下,预测准确率的重要性高于交易的及时性,花功夫做数据分析就好,交易就人工完成吧
⑹ 如何用python计算某支股票持有90天的收益率
defget(self,get,money):
print“ATM:”
print“yourmoneyis+“,self.get,”%aday
self.today=self.money*(self.get/100)+self.money
print“nowyouhave”,self.today
self.tomorrow=self.today*(self.get/100)+self.today
print“tomorrowyouwellhave”,self.tomorrow
get(50,10000)
这个代码会给你1天后和2天后的余额,如果要显示九十天,还请您自己打完
⑺ python获取一只股票的行情,为什么出现这么多问题
首先,你要确定下你的库文件是否安装正常,测试方法,就是在交互模式下测试。
其次,不要用别名,在试试。
希望能帮到你。。。。
⑻ python怎么分析所有股票
在 Python的QSTK中,是通过 s_datapath 变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。
⑼ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对,说句不好的话,你是来搞编程的还是做股票的。
《Learn Python The Hard Way》,也就是我们所说的笨办法学python,这绝对是新手入门的第一选择,里面话题简练,是一本以练习为导向的教材。有浅入深,而且易懂。
其它的像什么,《Python源码剖析》,《集体智慧编程》,《Python核心编程(第二版)》等题主都可以适当的选择参读下,相信都会对题主有所帮助。
最后,还是要重复上面的话题,炒股不是工程学科,它有太多的变数,对于现在的智能编程来说,它还没有办法及时的反映那些变数,所以,只能当做一种参考,千万不可过渡依赖。
结语:pyhton相对来说是一种比较高端的学科,需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的,如果真的要学习,是需要很大的毅力去坚持下去的,而且不短时间就能入门了,要有所心理准备。
⑽ 如何用python获取股票数据
在Python的QSTK中,是通过s_datapath变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过QSDATA这个环境变量来设置对应的数据文件夹。具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到s_datapath变量所指定的文件夹中。然后可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。