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人工智能可以买卖股票吗

发布时间:2021-04-23 01:07:21

A. 人工智能可以用来炒股吗

说的神乎其神,人工智能能用来炒股吗?

人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利,这已经是一个不争的事实。事实上AlphaGo这样的AI已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问,还有什么是人工智能不能克服的吗?譬如说,变幻莫测的A股?

对于这个问题,持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分:1. 股市可以预测吗? 2、 假如可以预测,用机器学习的方法去预测可以吗?

先回答第一个问题:股市的涨跌可以预测吗?

如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列,Price = Market (t), 我们往往会发现,不管是尝试用N个模型(线性,非线性, 概率)来进行逼近,即使是建立了符合股价变化的这样的模型,并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价,但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。

美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易,与其他一些运用人工智能的投资公司不同,该公司交易部门只有两名员工负责监控机器,以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道,“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器,其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易,目前可在几分钟内模拟1800天的交易量,经过测试,不好的“基因”被剔除,好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标,剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露,目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票,每天完成数以百计的交易,持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标,但没有透露指标的具体内容。

随着人工智能技术的持续进步,人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说,股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面,也不是所有的投资商都信任机器,英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说,不应过度信任人工智能投资,该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺,很多投资人的钱却有去无回。

B. 目前人工智能对炒股有帮助吗有好的软件推荐吗

有好的软件 对股票肯定有意义的

C. 用人工智能炒股可行吗

可行啊,现在的人工智能说白了就是一种大数据的分析,但是炒股的话大数据是很重要的一块,人工智能可能会分析的更透彻一点,但是有一个问题就是数据是死的,机器也是死的,但是股市是活的,所以还是二者结合,以人工智能的结果做一个基础预判,最终的决策还是在自己更可靠一点

D. 人工智能炒股靠谱吗

人工智能结合人工和智慧才靠谱。

E. 人工智能炒股大概是怎么回事

智能是什么?学习, 记忆 ,联想, 推理,大概就是这些东西。人工智能就是人为地,让计算机通过某些程序算法去拥有智能。电脑,大家都了解,虽然计算能力惊人,不过总是死板的,冷冰冰的机器,必须在人给予具体的步骤后才能完成工作。如何使电脑拥有自主性呢?或者更具体一些,如何让其获得自主学习的能力?一想觉得很难,但其实很简单,只要有一个模拟人脑的算法就可以,即“神经网络”。顾名思义,这个算法的结构类似于人脑,类似于神经元互相联结的网络。
对于人脑,当外界输入信息,比如眼睛看见某种水果,则水果的颜色,形状,花纹等信息经过脑中神经网络的处理后得出是苹果,橘子或是西瓜的结论。
类似地,计算机对从外界输入的信息在神经网络这个算法中进行加减乘除,然后输出结果。大伙肯定会有疑问,人脑如此复杂的结构,怎么可能随随便便就在计算机上设计出来呢?我在接触人工智能前也有这样的困惑,但让我吃惊的是,我们不用管网络具体是什么样子的,电脑在用历史数据进行训练的过程中会自我调节,直到生成一个能完成任务的结构。所谓训练,是将历史数据输入网络,然后将输出的结果和作为导师的参考答案相比较,再根据差距自动调节网络的参数,如此一步步地调整,直到其能够输出令人满意的结果,而完成训练的程序就可以用来预测了。

F. 人工智能代替人炒股吗

人工智能炒股是有可能的,但只是代替某些环节,不可能全部代替,“最后解决战斗的还是要靠步兵”。

G. 未来:人工智能能炒股票吗

不能。第一中国股市是政策市,又有庄家控盘,而我们用的软件又是静态的,庄家什么时候拉升出货都不知道。所以用人工智能做股票只会亏钱。

H. 利用人工智能来进行股票交易可靠吗

不可靠
如果都有机器人了
大家都很理性
那么最终到底赚谁的钱呢
这是一个零和交易的市场
终归有人亏钱有人赚钱
人工智能
不靠谱

I. 说的神乎其神,人工智能能用来炒股吗

国外已经在实践了,国内这方面还比较落后。当然目前还无法完全替代人类的决策。

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