編程實時監控股票風險評估計算

❶ 基金實時估值是如何計算出來的

基金的實時估值的計算方法：實時估值根據基金上個季度股票持倉情況，結合基金持倉股票所在版塊指數，按照模型計算得出，如果基金經理對基金持倉股票進行調整，估值數據就會與實際凈值數據差異較大，所以實時估值數據僅供參考。

❷ 股票公式編程 MT4編程 請高手幫忙！！

INPUT:K1(2010,1990,3000),K2(1,1,12),K3(1,1,31);

RQ:=(K1-1900)*10000+K2*100+K3;

指定日期價:REF(C,BARSLAST(DATE<=RQ)),LINETHICK0;

漲跌幅:(C-指定日期價)/指定日期價*100,LINETHICK0;{相對於指定日期價的漲跌幅}

{漲跌幅:(C-REF(C,1))/REF(C,1)*100,LINETHICK0;}{相對於前一天的漲跌幅}

{根據條件畫區間柱子}

STICKLINE(C>指定日期價AND漲跌幅>5ANDBARSTATUS=2,指定日期價,C,8,0),COLORAA00AA;

STICKLINE(C<指定日期價AND漲跌幅<-5ANDBARSTATUS=2,指定日期價,C,8,1),COLORFFAAAA;

{下面是畫K線}

STICKLINE(C>O,H,L,0,0),COLOR5050DD;

STICKLINE(C>O,O,C,8,0),COLOR5050DD;

STICKLINE(C>O,O,C,7,0),COLOR8080DD;

STICKLINE(C>O,O,C,6,0),COLORA0A0DD;

STICKLINE(C>O,O,C,5,0),COLORC0C0DD;

STICKLINE(C>O,O,C,4,0),COLORD0D0DD;

STICKLINE(C>O,O,C,3,0),COLORF0F0FD;

STICKLINE(C>O,O,C,2,0),COLORF0F0FF;

STICKLINE(C>O,O,C,1,0),COLOREEEFFF;

STICKLINE(C<=O,H,L,0,0),COLORDDDD50;

STICKLINE(C<=O,O,C,8,0),COLORDDDD50;

STICKLINE(C<=O,O,C,7,0),COLORDDDD80;

STICKLINE(C<=O,O,C,6,0),COLORDDDD90;

STICKLINE(C<=O,O,C,5,0),COLORDDDDA0;

STICKLINE(C<=O,O,C,4,0),COLORDDDDB0;

STICKLINE(C<=O,O,C,3,0),COLORFDFDC0;

STICKLINE(C<=O,O,C,2,0),COLORFFFFE0;

STICKLINE(C<=O,O,C,1,0),COLORFCFCF9;

{標示指定日期價}

PARTLINE(指定日期價,DATE>=RQ),COLORFFAA99,DOTLINE;{畫橫虛線----指定日期價}

DRAWTEXT(BARSTATUS=2,指定日期價,NUMTOSTR(BARSLAST(DATE<=RQ))+'天前價'+NUMTOSTR(指定日期價)),COLOR00FFFF,ALIGN2;{顯示指定日期價文字}

{將如下文字復制粘貼到參數精靈

*******************************

指定以下日期

Param#1年

Param#2月

Param#3日

********************************

};

❸ 炒股風險評估題

買股要的概念是你看好該公司的前境，會有增長，有買了他們的股票作股東，當公司真的有增長時股價便也升值，而你亦可套利。你可以到銀行開個戶便可進行。當然風險是當你看錯該股票會漲時而跌，你的資產便下跌了

❹ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

❺ 想編寫一個股票自動交易軟體，可以讀取通達信實時數據，操作券商交易軟體自動下單，要學哪些知識、語言

基本比較難，可以直接使用別人做好的軟體，比如金牛盯盤、金鷹股票自動交易軟體、SNB等

❻ 基金實時估值是如何計算出來的

實時估值根據基金上個季度股票持倉情況，結合基金持倉股票所在版塊指數，按照模型計算得出，如果基金經理對基金持倉股票進行調整，估值數據就會與實際凈值數據差異較大，所以實時估值數據僅供參考。

由於基金凈值一般要等在股市收盤後由基金公司及託管銀行進行核算校對，快的晚上8點左右公布。而盤中估值，跟股票一樣，是在每個交易日9：00-15：00盤中實時更新的。因此盡管盤中估值偏差不可避免，但還是受到多數投資者所關注。

(6)編程實時監控股票風險評估計算擴展閱讀：

注意事項：

對存在活躍市場的投資品種，如估值日有市價的，應採用市價確定公允價值。估值日無市價，但最近交易日後經濟環境位發生重大變化，應採用最近交易市價確定公允價值。

對不存在活躍市場的投資品種，應採用市場參與者普遍認同，且被以往市場交易價格驗證具有可靠性的估值技術確定公允價值。

❼ 股票風險評估

這是對你的一個投資問卷調查，評估你的投資風格是激進的還是穩健型的

❽ 股票風險評估怎麼答才能92以上

網上有現成的風險評估試題和答案的，直接查找下答案就行了。或者去營業廳，讓客戶經理直接給你說答案就行了。