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股票AI大数据怎样看

发布时间:2021-08-04 04:33:33

⑴ AI和大数据是什么意思

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等。
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

⑵ 通达信AI行情在哪能看到

2018年通信行业分析:融合新技术步入智能时代,未来将呈现十大发展趋势

信息通信行业处于重大变革期 融合新技术步入智能时代

当前,信息通信技术正处于系统创新和智能引领的重大变革期,大数据、云计算、人工智能、物联网、 5G
等新技术持续突破,并与制造、能源、材料、生物、空间等技术交叉融合,新产品、新模式、新业态层出不穷,推动人类发展加速步入智能时代。

12月19日,ICT深度观察大型报告会暨白皮书发布会上发布了2019-2021信息通信业(ICT)十大趋势:分别是:1. 5G商用推动产业链加快成熟;2.
工业互联网引领数字化转型;3. 信息网络与产业体系变革重塑;4. 泛在连接构建万物智联新生态;5. 智慧赋能驱动计算产业新浪潮;6.
人工智能加速应用普及扩散;7. 区块链探索构建分布式信任体系;8. 全球ICT产业生态不确定性加深;9. 数字经济多方治理从共识走向实践;10.
智能攻防重构网络空间安全范式。

近日,国家工信部正式对外公布:已向中国电信、中国移动、中国联通发放了5G系统中低频段实验频率使用许可。这意味着,各基础电信运营企业开展5G系统实验所必须使用的频率资源得到了保障;而5G
试验也将在全国范围内大规模地展开,进一步推动我国5G产业链的成熟与发展。

2017年中国通信网络技术服务行业市场规模统计分析

随着4G技术在我国融合发展和5G技术的快速崛起,通信行业将迎来新一轮的投资高峰。通信行业的高速增长的大背景将会驱动通信网络技术服务进入新一轮的增长期,为通信网络技术服务行业带来新的发展契机。近几年来的通信网络技术服务行业市场规模稳步增长,据前瞻产业研究院发布的《中国通信产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2010年中国通信网络技术服务行业市场规模已达664亿元,2012年中国通信网络技术服务行业市场规模突破1000亿元。2015年时中国通信网络技术服务行业市场规模增长至1914亿元,到了2016年中国通信网络技术服务行业市场规模超2000亿元,截止到2017年中国通信网络技术服务行业市场规模达到了2669亿元,同比增长16%。预计,未来5G的发展和普及会促使通信网络技术服务规模继续扩大。

2010-2017年中国通信网络技术服务行业市场规模统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

趋势之一:5G商用推动产业链加速成熟

2019年是5G的关键一年,随着5G国际标准第一版本的发布,未来1-2年全球主要国家将陆续启动5G商用,我国有望成为全球首批商用国家之一。余晓晖表示,5G会给产业链带来革命性变化,例如,在工业界有很多的产业巨头都在期待着5G真实的商用和它带来的变革。

趋势之二:工业互联网引领数字化转型

工业互联网有很多创新空间。工业互联网为推动互联网、大数据和人工智能的深度融合提供了一个非常重要的载体。工业互联网将集成更多新的网络技术、计算技术。工业互联网是支撑数字化转型发展最重要的基础设施和最重要的路径。

趋势之三:信息网络与产业体系变革重塑

余晓晖表示,未来两年,IPv6活跃用户数将超过5亿,互联网给用户占比超过50%。与此同时,未来2年,云网融合加速建重塑网络架构和产业生态。此外,未来3-5年,全球卫星互联网将实现规模部署。

趋势之四:泛在连接构建万物智联新生态

目前,物联网很多瓶颈问题得到了解决。预计到2020年,我国物联网产值超过1万亿人民币,复合增长率超过15%,在车联网方面,未来2-3年,将实现LTE-V2X规模化应用示范和商用部署;网联式自动驾驶解决方案逐步完备,加快无人驾驶进程;车联网运营主体和商业模式逐步清晰,打通汽车生产制造、销售、使用等全流程。

趋势之五:智慧赋能驱动计算产业新浪潮

计算产业与ICT创新是相辅相成的,余晓晖指出,人工智能及智慧应用将成为重要驱动力,未来三年将保持快速增长,预计后续会逐渐趋于理性平稳发展。

余晓晖介绍了智慧计算的三大发展趋势。第一是行业深度渗透的问题,尤其是AI的发展及其与行业的结合,给各类计算带来了巨大的需求驱动。第二是边缘计算兴起,云计算巨头积极推动云计算下沉,着重在人工智能算法的边缘部署;设备商和运营商依托更靠近用户和端设备的优势加快实践;各标准化组织和开源社区等组织也在积极打造边缘计算创新共享发展环境。从目前来看,边缘和云的协同,形成边缘计算加边缘智能的方式,这是构建智能化生态里面非常重要的一个条件,这也是未来发展里非常重要的方向。未来需要把边缘计算和各个产业的数字化转型的需求结合在一起,IT、CT和OT深度整合大势所趋。第三,计算芯片融合开辟发展新路径。

趋势之六:人工智能加速应用普及扩散

在人工智能领域,首先,有监督学习将接近性能极限,无监督学习、强化学习、多模态融合等新技术成为研究热点。深度学习依靠大模型深网络继续逼近性能极限,适用于小数据场景,具有可迁移性的无监督学习等将成为研究热点。此外,多元化感知是智能化必由之路,多模态融合交互成为未来趋势。其次,专用芯片、开源计算平台和有效数据成为企业打造人工智能生态体系的重要着力点,预计2020年60%的人工智能应用会基于开源平台。领先企业围绕开发框架平台呈现多元化发展模式,国际巨头开源人工智能开发框架打造产业生态系统。最后,人工智能可广泛赋能生产生活AI应用及产业化进程全面提速,AI将应用到教育、交通、医疗等各个领域,预计到2020年全球30%的企业会用AI来辅助。

趋势之七:区块链探索构建分布式信任

在余晓晖看来,区块链与云计算、物联网等深度融合和创新突破,将促进其在医疗、司法、工业、媒体等的大规模商业探索应用,构建新型分布式信任体系。预计未来两三年会看到区块链更多的进展和进步,会有更多的实践。

趋势之八:全球ICT产业生态不确定性加深

全球ICT产业已经形成各国分工协作格局,贸易保护主义影响着全球供应链,影响技术创新和生产效率。“预计未来1-2年全球1CT产业总体呈现增速下滑态势,主要是ICT制造业部分的增速会下降。”余晓晖说。

趋势之九:数字经济多方治理从共识走向实践

在余晓晖看来,如果数字技术红利只带来少数企业和群体的话,那是有问题的。如何让数字经济通过多方合作的治理体系,保证数字技术能造福全体人民,这里面有很多问题值得思考,也面临很多挑战。比如,数据保护问题、算法监管问题。最终的结论是:多方治理将从形成共识到走向全球实践。

趋势之十:智能攻防重构网络空间安全范式

余晓晖指出,当前安全有两个重大问题:一是由于全球数字化转型,工业互联网的发展,导致网络空间安全与物理世界安全相互交织,面临前所未有的安全挑战;二是,人工智能技术的发展,人工智能的“双刃剑”效应愈发凸显,人工智能为安全攻防技术带来了新的可能,也对安全风险带来很多新的挑战。智能攻防将成为安全攻防主要形式。一方面,人工智能安全风险日益泛在,带来新的威胁与挑战,人工智能自身安全风险与技术恶意应用,将全面挑战国家网络空间;另一方面,人工智能的自主学习和进化能力提升安全防护智能化水平,增强预测、预警和预防能力,人工智能的海量数据分析、自适应学习、智能决策、快速反应等为安全防护提供新方向、新能力、新技术。

⑶ 怎样找互联网+和大数据的相关股票代码

实际上,移动互联网的最大投资机会在于对传统行业的改造,互联网思维和传统思维最大的不同就是对于用户的理解,而把传统消费者转变为用户,是盘活存量的一个表现形式,市场无天花板。按照用户属性,将分为B2C和B2B进行研究。
B2C模式:
B2C是Business-to-Customer的缩写,而其中文简称为“商对客”。也就是通常说的商业零售,直接面向消费者销售产品和服务。这种形式的电子商务一般以网络零售业为主,主要借助于互联网开展在线销售活动。B2C即企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店,消费者通过网络在网上购物、在网上支付。
按照上述的四大要素进行筛选,发现旅游、房地产、汽车、金融、医疗健康满足我们所设立的条件,将成为移动互联网首先改造的五大传统行业。
在线旅游:看好度假游,2015年仍以价格战为主
2013年,中国旅游市场规模达到2.63万亿,但在线旅游市场仅为2181亿,渗透率为8.3%。我们预计,未来两年,中国旅游市场的复合增长率为13%,到2015 年底达到3.38万亿,移动互联网会加快旅游市场在线化的进程,预计2015年,在线旅游渗透率将达到12%,市场规模达到4061亿元。
目前中国在线旅游主要分为机票、酒店、度假游三块,其中度假游包括出国游、国内游、周边游(景区门票)。
1) 机票在线预订发展较早,其标准化程度高,发展较为成熟,未来占比将逐步下降;
2) 酒店在线预订发展时间较长,但由于涉及酒店、传统旅行社之间的利益再分配,市场普及度仍不高,所以仍处于快速成长期。由于利润率丰厚,2015年将成为价格战的主战场。
3) 度假游处于发展初期,随着旅游内容和旅游服务不断提升,未来占比将不断上升。
相关个股:众信旅游(002707)、腾邦国际(300178)、石基信息(002153)、中青旅(600138)。

互联网地产:看好社区O2O 和家装建材互联网化
我们认为在房地产生态体系下,新房销售、家装建材、二手房销售、社区服务四个环节满足互联网化的四大要素。
1)新房销售的互联网渗透率已经达到10%左右,处于高速成长期,也代表着目前市场对于互联网地产的认识。
2) 家装建材互联网化处于快速成长期,由于家装建材品类很多且对接各类服务,所以在PC互联网时代并没有很高的渗透率,但是随着移动互联网的到来,家装建材互联网化的进程大幅加快;
3) 二手房互联网化处于成长初期,由于搜房模式被颠覆,延误了整个产业互联网化的进程,目前新的二手房互联网化模式在形成中。
4) 社区服务互联网化处于初创期,由于社区服务本身处于初创期,伴随着产业的发展,加上移动互联网普及率提升,以及创业者的涌入,社区服务互联网化的发展速度将更快。
相关个股:三六五网(300295)、金螳螂(002081)、东易日盛(002713)、广田股份(002482)、捷顺科技(002609)、安居 宝(300155)、三泰控股(002312)。
互联网汽车:看好汽车后市场互联网化
汽车后市场的服务包含更多内容,其中有维修保养、改装、二手车交易、金融、租车等,每一项都是千亿级的大市场,通过极致的后市场服务来获取用户,最终形成车生活服务,即车联网。其O2O的发展模式也是通过汽车垂直平台和社交平台的入口优势将用户引流至线下的服务商。
汽车前市场互联网化:四维图新(002405)、新宁物流(300013)、永太科技(002326)、荣之联(002642)、双林股份(300100)、泰豪科技(600590)。
汽车后市场互联网化:德联集团(002666)、隆基机械(002362)、金固股份(002488)、亚太科技(002540)。
互联网金融:看好平台层和应用层
目前金融市场最大的用户痛点就是收益率和风险无法完全匹配,也是互联网金融可以去颠覆的方向。
我们把互联网金融产业链分为IaaS,PaaS,SaaS,2015年更看好PaaS(平台),SaaS(应用)的投资机会。
PaaS层受益投资标的:恒生电子(600570)、东方财富(300059)、金证股份(600446)、同花顺(300033)。
SaaS层受益投资标的:世联行(002285)、三六五网(300295)、上海钢联(300226)、生意宝(002095)、怡亚通(002185)、腾邦国际(300178)。
互联网医疗:看好重度垂直、医疗信息化、医药电商
互联网医疗生态格局的演变路径如下:
首先,“单环节-大而全”的医患互动等环节平台如雨后春笋般崛起,进入红海状态,由于规模效应的存在,以及轻模式无边界扩张的特征,最终将整合为几大“单环节-大而全”互联网医疗巨头。
第二步,重度垂直模式开始出现。由于重度垂直模式的用户具备“高单价”、“高粘性”、“高频次”的特征,更容易获得医院的合作倾向,因此较“单环节-大而全”平台更容易打通医院产业链。
第三步,各适合于“重度垂直”的细分医疗服务相继从“大而全”平台切分出去,大而全平台上“厚利”用户逐渐流失到“重度垂直”平台,留在“大而全”平台商的逐渐只有低频、低粘性、低单价的“薄利”用户。
第四步,基于本地医疗资源的“重度垂直”本地化完成,跨区域竞争逐渐开始显现,跨区域“重度垂直”医疗模式逐步成为可能。
最后,整个互联网医疗的生态格局呈现类似“一全多垂”的局面。
重度垂直:九安医疗(002432)、三诺生物(300298)、宝莱特(300246)、乐普医疗(300003)、福瑞股份(300049)、运盛实业(600767)。
医药电商:九州通(600998)、一心堂(002727)。
医疗信息化:卫宁软件(300253)、万达信息(300168)、易联众(300096)、海虹控股(000503)、宜华健康(000150)。
B2B模式:
B2B是指企业对企业之间的营销关系,它将企业内部网,通过 B2B 网站与客户紧密结合起来,通过网络的快速反应,为客户提供更好的服务,从而促进企业的业务发展。
最易于在移动互联网时代实现转型的行业必须满足四大要素:1)上游分散或议价能力减弱;2)品类丰富,渠道层级复杂,效率低下;3)市场空间大;4)海量中小企业用户。
企业的经营环节分为采购、生产和销售。其中,生产不能互联网化,而采购和销售是互联网改造的核心。在互联网改造的第一阶段,采购渠道不变,使用B2C 电商模式重构销售环节,扩大销售面;在第二阶段,随着B2C 平台建立和大数据普及,电商可以更好的获取客户需求,从而形成了以消费者需求为导向的C2B模式,这对企业采购能力形成巨大挑战,而供应链效率最好的解决方式就是B2B电商平台产业化发展。
B2B电商重构价值链始于流通环节。对于原有生态环境,B2B 电商通过剔除多级经销商,减少中间成本,解决流通环节成本,加上提供线下服务对中小企业用户形成强大的粘性。
垂直电商平台商业全景
我们站在全局的高度,主要考虑四大组成部分:
1)电商平台本身。模式有选择自营和第三方加盟,自营控制力强而第三方有利于提升品类丰富度,各有利弊。其次,交易要形成闭环。线上要有PC和移动端的软件,线下要提供销售服务和技术支持,仓储物流和第三方支付是连接线上和线下的纽带,而第三方支付是打通交易闭环和提供后续增值的关键。
2)与上游供应商的关系。平台获取大型供应商和中小型供应商的成本和方式都不一样,对上游供应商的议价能力决定产品丰富度和价格,直接影响下游客户体验;
3)与下游企业用户的关系。下游大型客户对于平台的价值不大,中小客户具有长尾价值时,决定了最终平台价值。
4) 增值服务。在提升平台的用户粘性和盈利模式过程中,要提供增值服务,决定了企业商业模式的完整性和平台最终价值。
受益投资标的推荐:
农资行业(包含大数据公司):江淮动力(000816)、大北农(002385)、芭田股份(002170)、康达尔(000048)、辉丰股份(002496)、司尔特(002538)、诺普信(002215)、金正大(002470)。
钢铁行业:上海钢联(300226)、欧浦钢网(002711)。
快消品行业:怡亚通(002183)。

外贸行业:焦点科技(002315)。
化工品行业:生意宝(002095)。
旅游行业:腾邦国际(300178)。
电子元器件行业:力源信息(300184)。
机械组件:智慧能源(600869)、晋亿实业(601002)。
煤炭行业:瑞茂通(600180)。( 指尖理财)

⑷ 在K线图里股票成交量怎么看

K线图形态可分为反转形态、整理形态及缺口和趋向线等。后K线图因其细腻独到的标画方式而被引入到股市及期货市场。股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据,即开盘价、最高价、最低价、收盘价,所有的k线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况和价格信息。
下面介绍几种基本的K线形态,仅供参考:

1、大阳线(长红):开盘价接近于全日的最低价,随后价格一路上扬至最高价处收盘,表示市场买方踊跃,涨势未尽;
2、大阴线(长黑/长绿):开盘价接近于全日的最高价,随后价格一路下滑至最低价收盘,表示市场强烈跌势,特别是出现在高价区域,更加危险;
3、下影阳线:价格一度大幅下滑,但受到买盘势力支持,价格又回升向上,收盘在最高价处,属强势形态;
4、下影阴线:价格一度大幅下滑后但受到买盘势力支持,价格回升向上,虽然收盘价仍然低于开盘价,也可视为强势。但在高价区出现时,说明价格有回调要求,应注意卖出。
此条答案由有钱花提供,有钱花是度小满金融(原网络金融)旗下的信贷服务品牌,提供面向大众的个人消费信贷服务,打造创新消费信贷模式。有钱花运用人工智能和大数据风控技术,为用户带来方便、快捷、安心的互联网信贷服务。手机端点击下方马上测额,最高可借额度20万

⑸ 股票K线图等怎么看,软件怎么用

K线是由一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价组成,表示这段时间内买卖双方的力量对比情况。K线图又称蜡烛线、红绿线、阴阳线,通常我们把收盘价高于开盘价即表示上涨的K线称为阳线(如下图),而把收盘价低于开盘价表示下跌的K线称为阴线。

1、收盘价高于开盘价时,则开盘价在下收盘价在上,二者之间的长方柱用红色或空心绘出,称之为阳线;其上影线的最高点为最高价,下影线的最低点为最低价。收盘价低于开盘价时,则开盘价在上收盘价在下,二者之间的长方柱用黑色或实心绘出,称之为阴线,其上影线的最高点为最高价,下影线的最低点为最低价。

2、根据K线的计算周期可将其分为日K线,周K线,月K线,年K线。

周K线是指以周一的开盘价,周五的收盘价,全周最高价和全周最低价来画的K线图。月K线则以一个月的第一个交易日的开盘价,最后一个交易日的收盘价和全月最高价与全月最低价来画的K线图,同理可以推得年K线定义。周K线,月K线常用于研判中期行情。对于短线操作者来说,众多分析软件提供的5分钟K线、15分钟K线、30分钟K线和60分钟K线也具有重要的参考价值。

3、根据开盘价与收盘价的波动范围,可将K线分为极阴、极阳,小阴、小阳,中阴中阳和大阴、大阳等线型。它们一般的波动范围(如图所示)。

极阴线和极阳线的波动范围在0.5%左右;

小阴线和小阳线的波动范围一般在0.6--1.5%

中阴线和中阳线的波动范围一般在1.6-3.5%;

大阴线和大阳线的波动范围在3.6%以上。

4、下面以带有成交量的分时走势图,分别说明数种典型的单个日K线图的形成过程和不同含义。分时走势图记录了股价的全天走势,不同的走势形成了不同种类的K线,而同一种K线却因股价走势不同而各具不同的含义。

⑹ 股票ai指标是什么意思

TR的含义真实波幅均值(ATR)起初应用于股票市场分析,是取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值,主要用于研判买卖时机

⑺ 市净率是怎样在AI股查看的

登录手机或者是客户端,打开你所选的那一只股票,就能看到里面的详细数据,操作起来非常简单,多看几次就能,熟知里面的操作方式了

⑻ AI股的大数据包括哪些内容啊

全 方 位的 股 票 分析 大 数据 系 统 对 投资机 会 进 行多 角 度的分析 筛 选,包 括 结构化和非结构数据 ,如 实时 抓取 众 多 上市公 司 的公开 信 息, 包 括公告 、 年报 、 并购重 组资讯 等 ; 搜集整 理 上 市公 司对 外 调 研 记 录 ; 监 测 投资 者 关 系 互 动平 台等 。

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