Ⅰ mongodb clickhouse 区别
前言 之前项目中用到了ClickHouse,因为一些原因,组长想着把ClickHouse换成TiDB,然后这个艰巨的学习任务就落到小编身上了
Ⅱ poweri可以连接ClickHouse数据库吗
SQLCA.DBMS = "O84 Oracle8/8i (8.x.4+)" //连接驱动名
SQLCA.ServerName ="@db" //主机字符串
SQLCA.AutoCommit = False //是否自动提交
SQLCA.DBParm = ""
SQLCA.LOGID="YH00" //用户名
SQLCA.LOGPASS ="yh00" //密码
CONNECT; //连接
Ⅲ 如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库
Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，这对保守俄罗斯人来说是个特大事。更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。如果你没有听过Vertica，那你一定听过 Michael Stonebraker，2014年图灵奖的获得者，PostgreSQL和Ingres发明者（Sybase和SQL Server都是继承 Ingres而来的）, Paradigm4和SciDB的创办者。Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表，Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析。
简单的说，ClickHouse作为分析型数据库，有三大特点：一是跑分快， 二是功能多 ，三是文艺范
1. 跑分快： ClickHouse跑分是Vertica的5倍快：
ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000X，ClickHouse还是有非常大的优势：
100Million 数据集:
ClickHouse比Vertica约快5倍，比Hive快279倍，比My SQL快801倍
1Billion 数据集:
ClickHouse比Vertica约快5倍，MySQL和Hive已经无法完成任务了
2. 功能多：ClickHouse支持数据统计分析各种场景
- 支持类SQL查询，
- 支持繁多库函数（例如IP转化，URL分析等，预估计算/HyperLoglog等）
- 支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure)
- 支持数据库异地复制部署
3.文艺范：目前ClickHouse的限制很多，生来就是为小资服务的
- 目前只支持Ubuntu系统
- 不提供设计和架构文档，设计很神秘的样子，只有开源的C++源码
- 不理睬Hadoop生态，走自己的路
Ⅳ clickhouse 支持java 吗
支持
Introction¶
What is ClickHouse?
ClickHouse is a columnar DBMS for OLAP.
In a “normal” row-oriented DBMS, data is stored in this order:
5123456789123456789 1 Eurobasket - Greece - Bosnia and Herzegovina - example.com 1 2011-09-01 01:03:02 6274717 1294101174 11409 612345678912345678 0 33 6 http://www.example.com/basketball/team/123/match/456789.html http://www.example.com/basketball/team/123/match/987654.html 0 1366 768 32 10 3183 0 0 13 0\0 1 1 0 0 2011142 -1 0 0 01321 613 660 2011-09-01 08:01:17 0 0 0 0 utf-8 1466 0 0 0 5678901234567890123 277789954 0 0 0 0 0
5234985259563631958 0 Consulting, Tax assessment, Acco
Ⅳ 6台机器clickhouse能否支撑千亿级别的数据
可以，必须可以