matlab预测股票数据

Ⅰ matlab优化神经网络预测股票程序，求大神帮忙，有重谢。

我这里有遗传算法优化的神经网络，但是粒子群的没有啊！

Ⅱ 股票价格和成交量预测 matlab

呵呵 很多高手是知道了也不会说的 因为那是很多人的秘密宝贝 如同师傅不会把最高级别的招教给徒弟 只多教下基础的知识 所以自古很多高手把秘诀传给自己家里人一样

Ⅲ bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程

P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。

Ⅳ 给出一组数据，如何用MATLAB去预测将来的数据。

这样：

x=[1 3 5 6 8 9 10 11 12 14 15 17 19 21 23 25];

y=[10 20 42 60 73 79 80 78 73 64 56 71 51 42 41 40];

plot(x,y,'ro');

p=polyfit(x,y,4);%于是拟合出的曲线就是p(1)x^4+p(2)x^3+p(3)x^2+p(4)x+p(5)，想拟合成其它次数的多项式只需将4改为相应的次数即可

f=poly2sym(p);

xinterp=[2 4 7 13 16 18 20 22 24];

yinterp=subs(f,xinterp);

hold on;

plot(xinterp,yinterp,'o');

ezplot(f,[0,30])

(4)matlab预测股票数据扩展阅读：

注意事项

函数命令为：

a=polyfit(x,y,m) % x，y为对应的自变量，m为需要拟合的最高次幂

y=polyval(a,x); %根据拟合的函数得出x对应的因变量的值

函数表达形式为：f(x)=a1*x^m+...+am*x+a_m+1

polyfit(x,y,n)其中：x, y为已知数据点向量, 分别表示横、纵坐标，n为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中.参数p为拟合多项式 y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个系数。

示例：

%多项式拟合

x = (0: 0.1: 7)';

y = sin(x);

p = polyfit(x,y,3) %p为拟合后的多项式系数

z=polyval(p,x);

plot(x,y,'r',x,z,'b')

其中p为拟合后的多项式系数，运行结果为：

p =0.0736 -0.7095 1.5250 -0.0296

Ⅳ 用matlab 预测股票走势的函数

股票是不可预测的！

Ⅵ 用matlab什么程序可以预测股价走势

这个可以用matlab的时间序列工具试一下，不过感觉没有spss的时间序列工具好用，因为很多人装matlab不装时间序列工具包的。
用spss更好，把数据粘贴进去，就点分析-时间序列-自动时间序列就行，很傻瓜的，等1min，会出来一个走势图（输出结果里下翻才找得到），说是AR多少模型的，后面会有一小段红线的，那个就是预测。

Ⅶ 用人工神经网络进行股票预测，数据样本为开盘，收盘，最高，最低，成交量，成交额。用weka或matlab实现

把样本数据分为训练样本和测试样本，然后用训练样本训练网络，用测试样本进行模型验证

Ⅷ 哪位MATLAB大神能帮忙解释这些预测股票价格的代码

看不到东西，解释什么代码！

Ⅸ MATLAB怎样获取实时股市行情数据

编辑Flash模块，这个得有啊
原油24小时行情
Flash动画地址，把下面的地址编进去
股市行情我没有，我还有黄金和美元，