Ⅰ BP神经网络的每一个样本可以是一个矩阵吗如何输入谢谢！
楼主解决问题了吗？我也碰到了。问题是需要输入各个元素的坐标x、y和朝向，来识别周围元素的位置，这样周围元素的输入就是一个矩阵了，没有办法解决这个矛盾呀
Ⅱ matlab做神经网络，输出的权重矩阵少一列，这是为啥呐
会不会是8个里边有一个被当做了bias?
Ⅲ matlab中，采用newrb神经网络输入训练矩阵为5X1的数据，训练目标矩阵为1X1的矩阵数据，为什么不能运行
可能是样本太少了，5X1的训练数据，1X1的目标数据，就是说输入参数有5个，但样本数只有一个。一个样本怎么拟合了？
你先前是3X10和1X10，有10个样本，是可行的。
Ⅳ bp神经网络的分类必须是input和output的矩阵维数一样吗
样本必须是按列排布的，即一列为一个样本，并且一个输入样本对应一个输出样本。因此，两个矩阵的列数必须相等。可以用：isequal（size(input,2),size(output,2);
来检查input和output是否符合要求。
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
Ⅳ 教你怎样卖出股票(矩阵法炒股术(实战))
这个是可以用这个缠论去操作是不错的选择的啊
Ⅵ 股票软件逐笔盘口队列矩阵交易各是什么意思
就是这个买卖的这个档位的啊，所以这都是很简单大
Ⅶ 如何查看matlab神经网络权值矩阵
这个很简单啊，比如说是rbf网络，查看网络权值矩阵方法是：
应该是运行完后，在命令窗口输入
net.b{1}
net.iw{1,1}
net.b{2}
net.lw{2,1}
你可以在命令窗口输入type
newrbe,查看该函数里面的一些参数，把你需要的输出即可
Ⅷ 如何将矩阵数据直接传入卷积神经网络
你好，对信号的特征提取在数学上看其实就是做一个滤波的运算，实际上都是通过卷积来实现的。下面是一个matlab的实现：
function r= my_conv(a, b)
m=length(a);
n=length(b);
r=zeros(1, m+n-1);
for k = 1:m
c = a(k)*b;
d = r(1, k:k+n-1);
d = d+c;
r(1, k:k+n-1) = d;
end
Ⅸ 用matlab做BP神经网络时候，输入的矩阵行列数和输出的行列数不一样怎么办
你在gui点的时候，选完输入输出矩阵下面有个选项问你样本按列排列或是按行排列（默认按列），而你这个给机器的是按行的。一般是把pt都转置成11*7和9*7，7个样本。再训练就对了。
Ⅹ 神经网络的误差 是一个数 还是一个矩阵
mse均方误差为一个数。训练或测试目标样本与输出结果之间的误差是一个矩阵